检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘春灵[1] 申现锋 王艳伟[1] 张延新[1] 杨旭[1] LIU Chunling;SHEN Xianfeng;WANG Yanwei;ZHANG Yanxin;YANG Xu
机构地区:[1]漯河医学高等专科学校病理教研室,河南漯河462000
出 处:《继续医学教育》2022年第6期105-108,共4页Continuing Medical Education
基 金:漯河医学高等专科学校2020年度校级创新创业发展能力提升工程项目(2020-LYZJGYB014)。
摘 要:病理学在现代医学中是起桥梁作用的课程,是联系基础研究与临床医学的专业基础课。在大数据化的指导下,传统病理学的诸多领域需要根据学生的实际情况来做相应的调整,组织学、细胞学以及超微结构分子病理学,正在经历学科的重新布局和改造,迎接精准病理学的建立。如何对临床病理大数据进行有效的、合理的分析并和高等医学教育有效结合,实现依托临床案例大数据来进行病理学的精准教学,培养学生的精准临床思维,跟上时代发展的步伐,是本课题需要探索和分析的问题。文章主要从附属医院病理科层面、教研室教师层面、学生学习层面三个层面来探索和分析大数据在病理学中的合理应用,为学生将来进入临床做好临床医生铺好路、搭好桥。
分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]
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