检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江省国土勘测规划有限公司,浙江杭州310030
出 处:《经纬天地》2022年第3期41-44,共4页Survey World
摘 要:应用摄影测量和计算机视觉技术,能够生产出现势性较高的三维模型产品,双目立体视觉测量是集成两项技术优势的经典三维重建方法。该方法能够有效模拟出人类双眼辨别景物的能力,方便可靠。在虚拟现实、视觉导航、模式识别、精度检测等众多领域发挥着至关重要的作用。其中,影像配准是双目立体视觉测量的关键环节,直接影响着三维重建效果与精度,也是决定生产效率的重要一步。因此,影像配准的主要算法具有十分重要的研究价值。本文选择了当前主流的三种立体影像配准算法:半全局匹配算法、字符串匹配算法和图切匹配算法,利用多组立体影像数据,通过程序实现和实验分析,比较了三种算法的可靠性、精度和效率,并结合实际应用对算法性能特点进行了分析总结,为匹配算法的选择提供一些参考。
关 键 词:立体视觉测量 影像匹配 半全局匹配 字符串匹配 图切匹配
分 类 号:P231[天文地球—摄影测量与遥感]
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