人工智能与机器学习在临床心脏电生理学中应用与研究  

Application and research of artificial intelligence and machine learning in clinical cardiac electrophysiology

作　　者：蔡铖 吴楠 杨刚 陈明龙 Cai Cheng;Wu Nan;Yang Gang;Chen Minglong(Department of Cardiology,The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University(Jiangsu Province Hospital),Nanjing 210029,China)

机构地区：[1]南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)心血管内科,南京210029

出　　处：《中华心律失常学杂志》2022年第3期289-292,共4页Chinese Journal of Cardiac Arrhythmias

摘　　要：人工智能(AI)技术可以模拟人类思维和学习过程,近年来其在医疗领域的发展突飞猛进,被广泛应用于分析医疗大数据、建立风险预测模型、协助制订临床决策等。其在心脏电生理学领域的应用已涉及疾病的早期筛查、危险分层、预测疗效等多个方面。本文综述了AI,特别是机器学习的基本概念、研究进展、局限与展望,以期帮助读者加深对该技术的认识并开拓相关研究的思路。

关 键 词：心脏电生理学 人工智能 机器学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R318[自动化与计算机技术—控制科学与工程]