基于机器视觉的自来水厂水质检测系统  

Water Quality Detection System of Waterworks Based on Machine Vision

作　　者：张占辉 陈炜恒 Zhang Zhanhui;Chen Weiheng(Guangzhou Panyu Polytechnic,Guangzhou 511483,China)

机构地区：[1]广州番禺职业技术学院,广东广州511483

出　　处：《科学技术创新》2022年第23期160-164,共5页Scientific and Technological Innovation

基　　金：广州市教育科学规划2021年度课题:基于“研竞创”一体化的渐进式双育人理论与实践研究(202113521);广东省高等职业教育教学改革项目(2021);广州番禺职业技术学院教育教学改革项目(2021JG32);广州番禺职业技术学院科研项目(2021KJ22)。

摘　　要：在自来水厂的水处理过程中,需要对水质开展检测,而传统的水质特征检测方法存在工人主观性和电解质分布不均匀等问题,本项目设计开发一种基于机器视觉识别生物运动特性的全自动自来水厂远程控制系统,从而提升水质监测的质量及其可靠性。In the water treatment process of the waterworks,it is necessary to detect the water quality,while the traditional water quality detection methods have several problems such as worker subjectivity and uneven electrolyte distribution.This project designs and develops a fully automatic remote control system based on machine vision recognition of biological motion characteristics,so as to improve the quality and reliability of water quality monitoring.

关 键 词：水质检测 机器视觉 自来水厂 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]