检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:高婷 朱梦娇 GAO Ting;ZHU Mengjiao(Wuxi Institute of Technology,Wuxi Jiangsu 214121,China;Huaiyin Institute of Technology,Huai’an Jiangsu 223003,China)
机构地区:[1]无锡职业技术学院,江苏无锡214121 [2]淮阴工学院,江苏淮安223003
出 处:《北京工业职业技术学院学报》2022年第3期108-111,共4页Journal of Beijing Polytechnic College
基 金:2021年无锡职业技术学院科研课题(GLY-2021-02)。
摘 要:为缩短拣货作业时间,提高拣货作业效率,对B2C仓库拣货作业的影响因素以及存在的问题进行了分析,进而提出具有可行性的优化策略。拣货方法、方式、流程、路径以及储位布局都会影响拣货作业。目前,B2C仓库拣货作业存在人工拣货错误率高、拣货储位布局不合理、拣货路径过长等问题。为此,应从升级智能拣货设备、优化拣货储位布局、合理规划拣货路径3个方面进行优化。In order to shorten the picking operation time and improve the picking operation efficiency,this paper analyzes influencing factors and the problems existing in B2C warehouse picking operation,and then puts forward feasible optimization strategies.Picking methods,picking means,processes,paths,and picking location layout all affect picking operations.At present,there are many problems in the picking operation of B2C warehouse,such as high error rate of manual picking,unreasonable layout of picking storage location,long picking path,etc.Therefore,the optimization should be carried out from three aspects:upgrading the intelligent picking equipment,optimizing the picking storage location layout and reasonably planning the picking path.
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