基于注意力机制和卷积神经网络结合的步态识别研究  

作　　者：刘艳丽 任芳 

机构地区：[1]重庆公共运输职业学院,重庆402247

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第17期68-69,85,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：对于步态样本不足而出现的过拟合现象,提出将注意力机制和AlexNet网络相结合的识别算法。算法中对图像作预处理后,提取步态周期的轮廓,计算步态能量图;将注意力机制和AlexNet网络相结合,有效的提取了图像的高层信息,降低了神经网络的参数,实验结果显示提高了测试样本的识别率,对跨视角有较好的鲁棒性,与AlexNet网络实验结果相比较,达到了理想的效果。

关 键 词：步态能量图 注意力机制 AlexNet 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]