一种基于ALO优化和图像梯度的瞳孔中心定位算法  

作　　者：王晶仪 王艳霞[1] 朱原雨润 张领 

机构地区：[1]重庆师范大学,重庆401331

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第17期86-88,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：眼动追踪的应用很广泛,而瞳中心孔定位是眼动跟踪中的一项基本任务。基于图像梯度的瞳孔中心定位算法比较精确,但是难以在精度和速度之间取得平衡,因此使用ALO优化算法对其改进,在保证精度的同时,大幅提升其算法速度。经过实验证明,改进之后的算法,对于一张32×24大小的图片,其瞳孔中心定位速度由4秒提升到1秒以内,中心点平均误差在1.2个像素差左右。

关 键 词：ALO算法 图像梯度 瞳孔定位 眼动追踪 眼球中心 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]