检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]青海黄河电力技术有限责任公司,青海西宁810016
出 处:《青海水力发电》2021年第3期36-39,共4页
摘 要:随着科技的发展,大坝监测工作的手段越来越多样化,从一开始的全人工观测,逐步改变到今天的半人工,半自动化阶段,全新的科技不仅为大坝监测的精准性,快速性,实时性提供了很好的技术手段,更是大幅节约了人力、物力,降低了工作难度。因此,在现有的观测基础上,运用新科技提高大坝观测人员的技能,探索大坝智慧化管控新模式成为了推动大坝观测工作发展的重要途径。文章针对国内外大坝安全管理现状,在传统大坝安全管理的基础上,引入智能、智慧相关概念,将其与大坝安全管理相融合,基于对于BIM模型、GIS模型及VR优化展示方面的研究,从智慧化大坝安全管理的基本概念、特征及构成等方面全面阐述,以智慧化大坝基本理论为基础,引入智能感知、智能计算与分析、决策支持、物联网技术、人工智能技术等先进理论方法与技术,探索大坝安全管理智慧化方法。
关 键 词:大坝安全管理 大坝观测 大坝监测 人工智能技术 智慧化 GIS模型 智能感知 人工观测
分 类 号:TV6[水利工程—水利水电工程]
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