基于聚类分析的入侵检测系统研究与改进  

作　　者：王利祥[1] 杜国真 王浩宇 

机构地区：[1]河南护理职业学院,河南安阳455001

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2022年第7期7-9,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：随着网络规模逐渐扩大,网络结构、网络数据以及网络数据结构逐渐多样化,导致传统的入侵检测系统面对海量网络信息数据时,表现出信息采集时丢包严重以及对数据处理的速率、检测率低以及误报率高等问题。在深入研究现有大多数入侵检测系统之后,针对入侵检测系统的信息采集模块进行了优化,并对聚类分析模块增加报警信息处理设计,实验数据表明,改进之后的入侵检测系统在应对大流量大数据等复杂网络环境时整体性能表现良好。

关 键 词：入侵检测 聚类分析 数据挖掘 数据捕获 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]