检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:冯蕴天 许世平 申绪涧 陈翔 汪亚 许雄 FENG Yuntian;XU Shiping;SHEN Xujian;CHEN Xiang;WANG Ya;XU Xiong(State Key Lab.of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System,Luoyang 471003,Henan,China)
机构地区:[1]电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003
出 处:《电子信息对抗技术》2022年第4期9-12,47,共5页Electronic Information Warfare Technology
摘 要:首先阐述复杂电磁环境下雷达辐射源识别的背景与意义,概述常用的雷达辐射源识别方法,并详细介绍人工智能在雷达辐射源识别领域中的应用研究现状,进而分析复杂电磁环境下雷达辐射源识别任务面临的挑战和亟需解决的问题,最后提出一种电磁大数据的解决方案。Firstly,the background and significance of radar emitter recognition in complex electromagnetic environments are explained.Then common radar emitter recognition methods are outlined,and the research status on the application of artificial intelligence in radar radiation emitter recognition is introduced in details.Finally the challenges and urgent problems are analyzed which are needed to be solved in the radar emitter recognition task in the complex electromagnetic environment,and a solution of electromagnetic big data is proposed.
分 类 号:TN971.1[电子电信—信号与信息处理]
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