基于遗传算法优化BP神经网络的不良路基沉降量预测应用研究  

作　　者：韦周帅 谭毅 李瑞娇 李运高 

机构地区：[1]广西新发展交通集团有限公司,广西南宁530029 [2]广西交科集团有限公司,广西南宁530007 [3]广西北部湾投资集团有限公司钦北高速公路改扩建工程建设指挥部,广西北海536000

出　　处：《西部交通科技》2022年第5期99-101,共3页Western China Communications Science & Technology

摘　　要：文章针对路基沉降问题,以遗传优化BP神经网络为基础,简化预测输入因子,结合实际工程案例,构建可以实现路基施工沉降的智能预测模型。模型预测分析结果表明:遗传优化BP神经网络可以在不考虑施工条件、运营状态、气候条件等复杂状况的情况下,实现软土路基沉降的预测,且模型预测精度高,误差在6%以内,对实际运营道路的路基沉降预测具有指导意义。

关 键 词：BP神经网络 路基沉降 遗传优化 沉降预测 

分 类 号：U412.6[交通运输工程—道路与铁道工程]