一种用于物流分拣系统的图像配准方法  

作　　者：郝会霞[1] 吕品 

机构地区：[1]郑州电力高等专科学校,河南郑州450004 [2]国网河南省电力公司物资公司,河南郑州450000

出　　处：《中国物流与采购》2022年第13期93-95,共3页China Logistics & Purchasing

基　　金：河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS294);2021年河南省高校学校重点科研计划项目(21B580007)。

摘　　要：为提升物流分拣系统的分拣速度及正确性,提出一种可适应复杂场景变化的图像配准方法。该方法主要采用两步配准,第一步是采用平均相位图像上的特征描述子匹配,实现全局配准,第二步是采用基于MIND方法的可形变配准,实现局部细化配准结果。所提出的方法在物流系统采集图像上进行了广泛的评估,通过定性和定量实验证明了提出方法的有效性,相较经典算法而言在错误率上降低了67.3%,速度上提升了112.4%。实验结果表明,本文方法具有更好的配准性能。

关 键 词：图像配准 物流分拣系统 平均相位图像 

分 类 号：F253.9[经济管理—国民经济] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]