基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究  

作　　者：龚勋 胡嘉骏 徐年平 邱盼 赵晖[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学材料科学与工程学院 [2]南京大学数学系 [3]武汉超碟科技有限公司

出　　处：《中国军转民》2022年第13期76-80,共5页

基　　金：中国船舶工业综合技术经济研究院《国外材料领域国防实验室军民融合发展策略研究》项目。

摘　　要：雷达回波外推方法是人类对降水进行预测的重要方法,在天气预测任务中有重要地位。本文比较分析几种深度学习模型在气象预警应用中的实际表现,探索提升雷达回波外推精准度,为服务于城市内涝防治及极端灾害天气预警提供更好的支撑。

关 键 词：雷达回波外推 深度学习 PredRNN++ MIM CrevNet PhyDNet 半拉格朗日光流法 

分 类 号：TN9[电子电信—信息与通信工程]