机器学习在预测公路工程造价中的应用分析  

Application Analysis of Machine Learning in Predicting Highway Engineering Cost

作　　者：刘爽 Liu Shuang(School of Architecture and Civil Engineering, Qiqihar University, Qiqihar 161006,China)

机构地区：[1]齐齐哈尔大学建筑与土木工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《黑龙江科学》2022年第14期28-31,共4页Heilongjiang Science

基　　金：2019年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135409313);齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJZRZX202012);黑龙江省教育厅基本科研业务项目(135309358)。

摘　　要：为解决公路工程估算中存在的计算烦琐、耗时长、受人为因素影响较大等问题,以公路工程造价预测为研究对象,在综述其研究进展的基础上,对机器学习在预测公路工程造价中的应用进行分析,展望了机器学习的发展前景。通过机器学习来处理复杂的非线性工程数据,使其精准地完成公路工程造价预测,更好地控制公路工程成本。In order to solve the problems in solving highway engineering cost,such as complicated calculation,time-consuming and great influence of human factors,the study takes highway engineering cost as the research objects,analyzes the machine learning in predicting highway engineering cost based on the summary of research progress,and looks forward the development prospects of machine learning.Through dealing with complex nonlinearity engineering data,machine learning can accurately complete the prediction of highway engineering cost,and better control the cost.

关 键 词：机器学习 公路工程 造价预测 成本控制 

分 类 号：U415.13[交通运输工程—道路与铁道工程]