聚类分析测井曲线对含煤地层岩性划分方法  被引量:1

在线阅读下载全文

作  者:陈少泽 张媛 

机构地区:[1]宁夏回族自治区地球物理地球化学调查院,宁夏银川750001

出  处:《内蒙古煤炭经济》2022年第7期22-24,共3页Inner Mongolia Coal Economy

摘  要:利用聚类分析测井曲线的方法,计算机自动对侏罗系含煤地层进行划分、分组。聚类分析在数据统计学中是一个重要领域,聚类分析是把数据分组或划分的重要手段,其中K-均值聚类(K-Means)算法是聚类分析中重要的算法之一。含煤地层测井资料对应不同岩性有着不同的响应特征,利用K-均值聚类(K-Means)算法原理对测井资料进行分析,让计算机对地层自动识别划分。

关 键 词:岩性 长源距伽玛伽玛曲线(GGFR) 三侧向电阻率(GR01) 自然伽玛(NG01) 聚类分析 K-均值聚类(K-Means)算法 

分 类 号:P618.11[天文地球—矿床学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象