浅谈人工智能技术在南海气田精细管理中的应用  

作　　者：羊新州 闫正和 杨勇 杨鹏 

机构地区：[1]中海石油(中国)有限公司深圳分公司,广东深圳518000

出　　处：《中国石油和化工标准与质量》2022年第11期185-187,共3页China Petroleum and Chemical Standard and Quality

摘　　要：南海某气田群开发模式复杂,同时拥有水下井口与导管架井进行开发的气田,气田水深在200~1300 m不等,在进行气田气藏精细管理、动态分析、生产制度制定与实施过程中,遇到了很多依靠传统油藏工程、渗流力学等无法解决的问题,制约了气田群合理、高效、稳定开发,通过引入人工智能分析技术,基于历史和实时数据价值的挖掘与应用为目标,实现气藏、单井的异常预测、气田产能的快速评价、气田快速优化配产等,从而实现气田精细化管理.

关 键 词：气田 人工智能 异常预测 产能评价 优化配产 精细管理 

分 类 号：F426[经济管理—产业经济]