检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:纪培丰
机构地区:[1]建行新西兰
出 处:《现代商业银行导刊》2022年第6期25-28,共4页Modern Commercial Bank Herald
摘 要:知识图谱是分析实体与实体之间网状关联关系的分析算法,已逐步被应用在各行各业,具有非常广阔的应用场景。本文主要从银行业如何结合海量数据应用知识图谱技术提升客户粘性、活客获客、风险防控等方面来阐述知识图谱与业务的结合点,着力于知识图谱底层逻辑介绍、常用算法介绍、关系网络场景描述、资金链路跟踪场景描述等,菌述了在知识图谱实践过程中获得的经验和方法。
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