政务智能化视域下“算法影子官僚”逐利风险的样态、成因与防范  

作　　者：王恩媚 李伟权 

机构地区：[1]暨南大学公共管理学院

出　　处：《领导科学》2022年第8期92-94,共3页Leadership Science

基　　金：广东大学生科技创新培育专项资金资助项目“网民出题,领导答卷:政府注意力配置如何影响政府回应?——基于人民网《领导留言板》的大数据分析”(项目编号:PDJH2021B0069)。

摘　　要：人工智能等新技术嵌入公共治理实践,在提升治理效率的同时,也带来了治理挑战。科技企业通过公私合作实现从商业主体到“算法影子官僚”的转变,带来了商业利益凌驾于公共利益之上、算法权力侵蚀公权力和政企双方责任归属模糊等风险。“算法影子官僚”的逐利偏向与政府部门面临的公共问责冲突的生成,主要是源于双层委托代理的目标冲突、“算法影子官僚”的“经济人”属性、技术依赖与政府俘获以及政民双方重视不足等因素。基于此,政府要防范“算法影子官僚”的逐利风险,须完善法律政策体系,强化技术主体的责任意识;创新政府监管模式,防范算法独裁的可能性;建立公众监督机制,提高公众的参与度;多主体协作治理,保障服务的公共性。

关 键 词：政务智能化 “算法影子官僚” 逐利风险 政府俘获 

分 类 号：C936[经济管理—管理学] D630[政治法律—政治学]