基于Flickr图片标签的城市意象维度识别——以昆明市为例  

City Image Dimension Recognition Based on Flickr Photo Labels:A Case of Kunming

作　　者：边志伟 陈长春 车龚坤 Bian Zhiwei;Chen Changchun;Che Gongkun

机构地区：[1]云南大学建筑与规划学院

出　　处：《城市建筑》2022年第13期69-73,共5页Urbanism and Architecture

基　　金：云南大学研究生科研创新基金项目。

摘　　要：随着互联网和社交媒体的兴起,用户分享内容深刻影响了人类对城市建成环境的认知意象。本研究以昆明市在Flickr平台中的图景为研究对象,采用Google Cloud Vision标签识别、LDA(latent dirichlet allocation)主题模型及空间核密度分析,从昆明市整体城市意象维度识别、整体城市意象空间分布及意象区域分布辨析三个方面对结果进行了分析。结合Google Cloud Vision标签识别和LDA模型,有效地识别了昆明市意象维度,为图片数据在城市中的利用提供了大数据的方法参考。With the rising of the Internet and social media,the user shared contents have a profound impact on human’s cognitive image for the urban built environment.Taking the image of Kunming on Flickr as the research object,this paper adopts Google Cloud Vision tag recognition method,and the analysis method of LDA(Latent Dirichlet Allocation)topic model and spatial kernel density to analyze the urban image dimensions,the spatial distribution of image dimensions,and the image dimensions proportion of each region of Kunming.The combination of Google Cloud Vision tag recognition method and LDA analysis method can effectively identify the city image of Kunming,which provides an effective reference of the big data for the use of urban image data.

关 键 词：昆明 城市意象 图片标签 LDA主题模型 图片数据 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TU984.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]