一种基于ABAC模型的深度学习动态访问控制系统设计  

作　　者：陈勃翰 尚松超 颜光伟 刘扬 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十研究所

出　　处：《中国科技信息》2022年第16期101-104,共4页China Science and Technology Information

摘　　要：随着政府企业内网的安全控制需求以及远程办公业务的急速增长,一个可靠的自适应动态访问控制系统具有广阔的应用场景。目前的访问控制模型越来越不能满足多场景的大型网络环境的安全需求。本文提出了一种基于ABAC模型的深度学习动态访问控制系统。该系统是对基于属性的访问控制的扩展,并且引入了深度学习技术,使访问控制的鉴权能根据深度学习获得最优权限策略动态地做出访问控制决定,让系统拥有了自适应能力,增强了访问控制的鲁棒性,提高了访问控制的安全性。

关 键 词：动态访问控制 基于属性的访问控制 大型网络 企业内网 深度学习 访问控制模型 安全需求 远程办公 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]