基于网络K函数法的盗窃犯罪空间格局研究  

Research on the Spatial Pattern of Theft Crime Based on the Network K-Function Method

作　　者：汪婕 邵军 郑滋椀 董齐芬[1] 

机构地区：[1]浙江警察学院 [2]浙江省衢州市公安局柯城分局 [3]基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室

出　　处：《警察技术》2022年第4期37-40,共4页Police Technology

基　　金：国家自然科学基金青年项目(编号:41901160);浙江省自然科学基金(编号:LQ18G010001)。

摘　　要：采用网络核密度估计和网络K函数,分析某年Q市中心城区盗窃犯罪在道路网络上的分布特征及其大型商场、学校、医院及歌舞娱乐场所对犯罪的影响。结果表明:盗窃犯罪在路网上呈现聚集分布模式,集中高发于大润发超市及老城区的中河沿街道附近;盗窃犯罪分布主要受到大型商场、医院、歌舞娱乐场所的影响;在0~2000米范围内,盗窃犯罪聚集性分布于学校附近,并且随着距离增加,趋向于随机分布;在相同累计点数水平下,歌舞娱乐场所相较于医院对盗窃犯罪分布影响更显著。研究结果有效揭示了盗窃犯罪在道路网络上的分布特征以及与各类场所的空间关系,为犯罪空间预防提供了有益的决策支持。

关 键 词：盗窃犯罪 网络核密度估计 网络K函数 空间格局 

分 类 号：D631.2[政治法律—政治学] O213[政治法律—中外政治制度]