基于HSV颜色模型的图像风格迁移算法  

作　　者：王飞 金玉苹 祖培福 

机构地区：[1]牡丹江师范学院数学科学学院,黑龙江牡丹江157011

出　　处：《电子元器件与信息技术》2022年第6期217-220,共4页Electronic Component and Information Technology

基　　金：黑龙江省教育厅项目“人脸识别相关算法的研究”(项目编号:1355MSYQN003);牡丹江师范学院科研项目“图像风格迁移算法的研究与改进”(项目编号:QN2020006);黑龙江省大学生创新创业训练计划项目“alpha智能app与算法软件公司”(项目编号:202010233025)。

摘　　要：风格迁移是通过使用图像处理方法将图像的内容与其他图像的色彩、纹理、轮廓等信息结合在一起的技术。它在保留图像原有内容的同时,还加入了其他艺术风格,最常使用的风格迁移技术就是深度学习技术。本文提出了一种基于HSV颜色模型的图像风格迁移算法,该算法是对经典的深度学习图像风格迁移算法进行改进。本文提出的算法利用HSV颜色模型在对颜色种类的表示的直观性和方便性的优势,在损失函数中加入内容图像与迁移图像的HSV颜色模型中的H因素的L2距离,并通过实验验证,本算法能够达到在风格迁移的基础上,保留原始内容图像颜色色调的目的。

关 键 词：深度学习 风格迁移 HSV模型 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]