检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陶志华[1] Tao Zhihua(Department of Clinical Laboratory,the Second Affiliated Hospital of Zhejaing University School of Medicine,Hangzhou 310009,China)
机构地区:[1]浙江大学医学院附属第二医院检验科,杭州310009
出 处:《中华检验医学杂志》2022年第7期661-664,共4页Chinese Journal of Laboratory Medicine
摘 要:慢性肾脏病(CKD)已成为威胁人类健康的主要疾病之一。急性肾损伤(AKI)是导致CKD主要原因,AKI早期识别与干预是预防CKD最有效手段。肾损伤或应激的生物标志物是AKI风险评估潜在生物标志物,随着基因组学、蛋白质组学、代谢组学等研究的深入,将不断发现新的AKI标志物;同时,基于AKI病因多样性和个体化差异,单一标志物的临床应用效能会受一定限制,通过人工智能学习所建立AKI监测模型也将不断被发现,但规范、评价其临床应用价值,才能筛选出真正有临床意义的AKI标志物或监测模型,推进AKI标志物的临床应用,有效减低CKD发病率。
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