中心环境下时延感知的DAO-GA服务功能链部署方法  

作　　者：韩昆良 孔令刚[1] 杨桂芹[2] HAN Kunliang;KONG Linggang;YANG Guiqin

机构地区：[1]兰州交通大学光电智能重点实验室,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《信息技术与信息化》2022年第7期110-114,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：针对可共享虚拟功能实例,利用遗传算法从节点资源与链路资源均衡的角度提出了一种时延感知的在线部署方法DAO-GA(delay aware online deployment method based on genetic algorithm)。为保障数据中心环境中服务功能链的QoS(quality of service),如何优化底层资源,保障客户满足时延要求是目前需要关心的问题之一。通过均衡在线部署过程中链路与服务器资源的消耗占比,避免服务功能链的部署因热点链路或热点节点导致时延不满足的情况。实验表明,文章算法可以通过有效控制冗余共享实例数量并均衡节点与链路资源,提高数据中心网络中满足时延的有效输出量。

关 键 词：服务功能链 可共享实例 资源均衡 遗传算法 

分 类 号：TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]