大数据视角下的影像学适用性评价研究进展  

作　　者：李佳[1] 吕晗[1] 赵鹏飞[1] 刘文娟[1] 孙婧 杨正汉[1] 王振常[1] 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京友谊医院放射科,北京100050

出　　处：《中华医学杂志》2022年第27期2134-2136,共3页National Medical Journal of China

基　　金：北京市医院管理中心临床医学发展专项经费(ZYLX202101);北京市卫生健康委员会‑北京市重点专科项目(2021‑135)。

摘　　要：影像学检查是临床诊疗的重要组成部分。影像学检查的不合理使用不仅增加患者就医负担、贻误诊疗时机,更造成医疗资源浪费,降低医疗系统效率。针对影像学检查的合理性及必要性建立科学的评价体系,逐渐成为国内外影像学、医学统计学、医学信息学等多个领域学者共同关注的热点问题。本文总结了国内外影像学适用性评价的相关理论、技术与方法,聚焦于大数据+人工智能技术与影像学适用性评价的交汇点,并展望影像学适用性评价领域的发展趋势,进行了相关综述。

关 键 词：影像医学 循证医学 人工智能 大数据 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]