基于信誉机制的车联网恶意节点识别算法研究与实现  

作　　者：戴亮 曹利[2] 桑烁 邹伟伟 顾淳 

机构地区：[1]江苏宽通无线通信科技有限公司,江苏南通226001 [2]南通大学信息科学技术学院,江苏南通226001

出　　处：《物联网技术》2022年第8期56-62,共7页Internet of things technologies

基　　金：南通市科技计划项目(MS22020028);江苏省应急管理厅项目(YJGL-TG-2020-6)。

摘　　要：车联网中传统认证机制一般用于抵御来自于外部的攻击,而源于内部的攻击同样严重影响网络性能,威胁网络安全。为有效而快速的识别内部恶意节点,通过建立一种基于主观逻辑模型的信任机制,对网络中节点通信行为进行监控,并与信任值关联,创建WSLT算法对车辆可信度进行评估。引入加权计算的思想,把信任值过低的节点判断为恶意节点,并隔离出网络;设立接入信任值,降低因网络不稳定对正常节点的影响;设立举报信任值,降低恶意举报对正常节点的影响。仿真结果表明,WSLT算法有效增加了恶意节点检测的灵敏度,降低了误判率与内部恶意节点对网络攻击的影响。

关 键 词：车联网 可信计算 主观逻辑 信任值 WSLT算法 信誉机制 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]