检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李庆
出 处:《长江信息通信》2022年第7期134-136,共3页Changjiang Information & Communications
摘 要:为了进一步提高网络安全防御效果,现以“双异质群体演化博弈相关理论知识”应用为例,提出一套切实可行的网络安全防御策略。首先,在充分结合网络攻防决策特点的基础上,提出“生物学种群异质”概念,并构建出双异质群体演化博弈模型;其次,对博弈群体进行模型化处理,从而形成泊松过程,从而得出提升模型决策效率的主要因素是反思能力。再次,针对网络安全防御决策确定需求,借助全局单调势函数,对博弈模型的稳定性进行仿真验证。仿真结果表明:本文所构建的博弈模型可以解决经典模型中的50%概率的偏差问题,同时,当博弈群体所对应的反思能力达到1.5时,可以最大限度地提升防御群体决策速率,其速率提升幅度达到了151%。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。
关 键 词:网络安全防御 决策方法 双异质群体演化博弈 复制动态方程 势函数
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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