检测潜在日晒伤害的微型机器学习智能装置(上)  

作　　者： 李丽英(翻译) Kutluhan Aktar

机构地区：[1]不详 [2]柴火创客空间

出　　处：《无线电》2022年第8期10-18,共9页Hands-on Electronics

摘　　要：本项目在MicroSD卡上记录紫外线指数和天气数据以训练Edge Impulse模型。然后运行该模型,通过Android应用程序了解阳光中的紫外线对人体的潜在伤害。项目简介虽然许多人在闲暇时间喜欢享受明媚的阳光,但刺眼的阳光会对我们的健康产生不利影响,尤其是对老人、儿童或皮肤白皙的人。

关 键 词：紫外线指数 智能装置 皮肤白皙 闲暇时间 天气数据 潜在伤害 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]