检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:贺海燕 李小霞 魏玮 HE Haiyan(Meteorological Bureau of Zhuoni County,Gannan Tibetan Autonomous Prefecture,Gansu 747600)
机构地区:[1]甘肃省甘南藏族自治州卓尼县气象局,甘肃卓尼747600 [2]甘肃省甘南藏族自治州舟曲县气象局,甘肃舟曲746300
出 处:《农业灾害研究》2022年第6期152-154,共3页Journal of Agricultural Catastrophology
摘 要:通过搜集全国归一化植被指数数据(NDVI)、全国降水数据、全国坡度数据以及全国土壤质地数据,对31个省级行政单位土壤水蚀情况影响因素进行定量评估,利用多元线性回归方法构建拟合方程。结果表明:植被和降水在不同区域呈现出不同趋势的变化,进而影响土壤侵蚀;坡度是主要影响因素,植被覆盖与土壤侵蚀之间呈负相关;多元线性回归模型具有较强相关性。By collecting national normalized vegetation index(NDVI),national precipitation data,national slope data and national soil texture data,this paper quantitatively evaluates the influencing factors of soil water erosion in 31 provincial administrative units,and constructs the fitting equation by using multiple linear regression method.The results show that:vegetation and precipitation show different trends in different regions,which then affect soil erosion;Slope is the main influencing factor,and there is a negative correlation between vegetation cover and soil erosion;Multiple linear regression model has strong correlation.
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