检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龙瀛[1]
机构地区:[1]清华大学建筑学院
出 处:《上海城市规划》2022年第3期I0004-I0005,共2页Shanghai Urban Planning Review
摘 要:10年前,规划设计领域的计算机辅助主要依靠规划设计软件如Auto CAD、空间数据库系统如GIS及城市模型等,数据分析支持规划设计的现状分析部分也主要囿于工程地质条件、用地适宜性等物质空间层面。随着新数据环境的普及和计算能力的提高,各个学科和行业都在积极拥抱数据科学,规划设计也不例外。为此,2013年在剑桥大学访学期间,我与时在伦敦大学学院巴特莱特建筑学院攻读博士的沈尧老师通过微博的私信功能交流甚多,讨论了大数据支持城市空间认知和规划设计的多方面内容,并一起合作了利用路网数据提取城镇建设用地边界的研究,后来发表在美国地理学会会刊AAAG上。
关 键 词:空间数据库系统 规划设计 城镇建设用地 伦敦大学学院 空间认知 计算机辅助 巴特莱特 数据科学
分 类 号:TU984[建筑科学—城市规划与设计]
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