基于Bi-LSTM+CRF模型和多规则集成的证件信息识别  

作　　者：周翔 刘杨 

机构地区：[1]深圳市标准技术研究院,广东深圳518000

出　　处：《科技资讯》2022年第17期11-13,共3页Science & Technology Information

基　　金：深圳电子商务交易安全工程实验室提升项目支持(项目编号:XMHT20190205006)。

摘　　要：证件信息识别是当前重要的人工智能应用领域,可以在金融服务和电商等多个场景提升经济活动效率和商业流程、办事流程的自动化水平。该文使用百度PaddlePaddle深度学习框架和基于双向LSTM+CRF+XGBoost模型的信息抽取与分类矫正方法,融合人工规则,在统一社会信用代码证书、民办非企业单位登记证书、事业单位法人证书等为代表的证件信息识别任务上取得了超越当前商业应用的效果。

关 键 词：Bi-LSTM CRF 证件识别 字符识别 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]