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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都市气象局,成都610000 [2]成都市人工影响天气中心,成都610000
出 处:《气象研究与应用》2022年第S01期65-69,共5页Journal of Meteorological Research and Application
基 金:成都市气象局业务科技研究课题(2021-9)。
摘 要:采用三种统计方法对成都地区近10a的人工增雨效果进行统计检验。结果表明,序列分析法、区域对比分析法以及区域历史回归分析法分别计算成都地区平均增雨效率为13.81%,20.42%和19.06%,平均增雨量为1.7mm、1.57mm和1.97mm,增雨效果显著。区域历史回归分析法相对于序列分析法、区域对比分析法评估结果相对客观,更适用于成都地区人工增雨作业的效果评估。在人工增雨作业的影响下,成都地区生态植被近10a主要呈增长趋势,其中龙门山脉和龙泉山脉附近叶面积指数增加显著,增加值为1~3。
关 键 词:序列分析法 区域对比分析法 区域历史回归分析法 相对增雨率 生态效益
分 类 号:P481[天文地球—大气科学及气象学]
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