“机器视觉技术及应用”专题前言  

作　　者：于起峰[1,2,3,4,5] 卢荣胜 刘晓利[9,10,11] 王程 李璋[2,14] 

机构地区：[1]中国科学院 [2]国防科技大学空天科学学院 [3]国防科技大学科技委 [4]中国光学工程学会 [5]图像测量与视觉导航湖南省重点实验室 [6]合肥工业大学 [7]无锡维度机器视觉产业技术研究院 [8]安徽省计量测试学会 [9]深圳大学 [10]中国图像图形学会视觉检测专业委员会 [11]仪器仪表图形图像学会 [12]厦门大学 [13]福建省智慧城市感知与计算重点实验室 [14]图像测量与视觉导航实验室

出　　处：《激光与光电子学进展》2022年第14期I0001-I0002,共2页Laser & Optoelectronics Progress

摘　　要：机器视觉是研究如何让机器看见和理解目标场景,并快速作出决定的一种科学与技术。一个典型的机器视觉系统一般包含图像获取、数据传输、处理分析、决策及执行4个部分,具有“感-传-知-用”的系统特征。在成像技术、处理算法、算力平台和行业应用4个核心要素的驱动下,机器视觉目前已广泛应用于工业视觉、图像解释、物体识别、虚拟现实、生命科学、智能安防、自动驾驶、人机交互等领域。

关 键 词：机器视觉 智能安防 物体识别 虚拟现实 工业视觉 人机交互 图像获取 图像解释 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]