选择性暴露:算法推荐背景下信息茧房的社会效果研究——以综合性互动视频社区bilibili为例  

作　　者：李云蔚 李毓欣 梁译丹 程柯妮 蔡思翔 

机构地区：[1]中央民族大学,北京100081

出　　处：《中国传媒科技》2022年第9期21-24,28,共5页Media Science and Technology of China

基　　金：中央民族大学大学生创新创业项目(URTP2021110237)。

摘　　要：目前互联网时代已经过渡到大数据的阶段,互联网在提升人们知识获取便利程度的同时也导致了信息窄化和共识的难以达成,信息茧房现象出现并逐渐成为网络信息内容生态治理所面临的重要问题。本文选取了综合性互动视频社区bilibili作为调研对象,在个性化算法推荐的大背景下通过深度访谈bilibili资深用户,聚焦于信息茧房的内生机制与带来的长期影响进行讨论,结果显示:在用户个体认知层面,信息茧房效应虽减少了个体筛选信息的压力,但同时也潜移默化地限制了用户联想思维与创造力,而且在一定程度上陷入隐私悖论的困局;在网络公共空间层面,尽管信息茧房效应在多维化市场中推动了内容扩充,但同时也导致了凝聚力建构困境与话语霸权现象。在此基础上,研究针对政府、企业平台和用户三方主体提出建议。

关 键 词：互联网 大数据 信息茧房 社会效应 B站 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]