新能源设备智能诊断模型在风电运维中的应用  

Application of Intelligent Diagnostic Model of New Energy in Wind-power Service

作　　者：宁志 李庆林 杨乘胜 NING Zhi;LI Qing-lin;YANG Cheng-sheng(Huadian Shanxi Energy Co.Ltd.,Xi'an 710016,China;Nanjing Huadun Power Information Safety Judyment Co.Ltd.,Nanjing 211106,China)

机构地区：[1]华电陕西能源有限公司,陕西西安710016 [2]南京华盾电力信息安全测评有限公司,江苏南京211106

出　　处：《电气开关》2022年第4期77-79,84,共4页Electric Switchgear

基　　金：陕西华电新能源发电有限公司新能源“1+N”云边协同智慧管控平台项目(2021172009)。

摘　　要：随着国家对新能源方向不断加大投入,国内新能源发电建设规模出现了迅猛增长。但由于当前新能源仍处于发展阶段,很多新能源发电企业的智能化程度并不高。针对风电场选址分散、运行环境恶劣等带来的运维困难,成本过高的问题,本文提出了基于粗糙集与随机森林算法融合的新能源设备智能诊断模型,该模型使用粗糙集进行属性约简,再利用随机森林算法构建诊断模型。通过利用风电机组数据进行模型验证,证明了本文提出的智能诊断模型具有很好的应用价值。An intelligent diagnostic model of new energy equipment based on rough collection and random forest algorithm fusion is proposed in the paper.The model uses the rough collection to carry out attribute reduction and then uses the random forest algorithm to set up the diagnostic model.By the model testing to use wind-power set data,porve that the intelligent diagnostic model proposed by the paper is of good application value.

关 键 词：新能源 智能诊断 风电运维 粗糙集 随机森林 

分 类 号：TM71[电气工程—电力系统及自动化]