基于人脸识别的智能教室签到管理系统设计  

作　　者：邹艳华 

机构地区：[1]武昌职业学院,湖北武汉430070

出　　处：《自动化应用》2022年第6期80-82,87,共4页Automation Application

摘　　要：针对教室智能化管理的需求,采用视觉库设计了一种人脸识别智能签到管理系统。该系统基于Ubuntu 16.4操作系统,采用Python语言与OpenCV视觉库,设计开发人工智能计算API接口,系统实时检测教室学生人脸,将图片存储到摄像头图片库,应用层监控系统通过调用人工智能计算API接口进行人脸识别,并将结果返回给监控系统进行统计、分析及处理后显示在UI界面上。实验结果表明该系统能稳定监测进入教室的人员,杜绝了代签到的出现,具有较好的实用性、安全性和可维护性。

关 键 词：人脸识别 OPENCV 智能教室 人工智能 

分 类 号：TP303[自动化与计算机技术—计算机系统结构]