船舶低效航行状态的识别与分析方法  

作　　者：张健豪 韩懿 

机构地区：[1]中远海运科技股份有限公司,上海200135

出　　处：《中国水运》2022年第8期95-97,共3页

摘　　要：经济全球化给物流行业带来了远大的前景,集装箱运输以其低廉的价格和巨大的运载量成为国际贸易的最重要的运输方式。本文首次运用统计学方法中的fused lasso算法和变点分析方法对集装箱船舶航速数据进行分析,结合船舶自动识别系统数据的特点和集装箱航行特征,对有效航行时间进行分析,完成航行模式的识别,掌握船舶在港口拥堵状况。

关 键 词：统计机器学习 航行行为识别 港口拥堵状况 

分 类 号：U66[交通运输工程—船舶及航道工程]