检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李缘 孟光兴 LI Yuan;MENG Guangxing(Pharmaceutical Business School,Guangdong Pharmaceutical University,Zhongshan 528400)
机构地区:[1]广东药科大学医药商学院,广东中山528400
出 处:《中国医药工业杂志》2022年第6期912-918,共7页Chinese Journal of Pharmaceuticals
基 金:广东省科技计划软科学研究领域项目(2020A1010020050)。
摘 要:该文基于政府激励政策视角,构建两阶段基于松弛变量的数据包络分析(DEA-SBM)模型,对我国28个省份的医药制造业技术创新效率进行评价。结果显示,政府激励政策作用下医药制造业综合创新效率整体处于较低水平,技术研发效率高于成果转化效率;技术研发效率从高到低依次是东、西、中部地区,成果转化效率从高到低依次是中、东、西部地区;政府激励政策能较好地提升技术研发效率,政府资金投入对提升东部和中部地区技术研发效率的效果较差。相对技术研发而言,政府激励政策对提升成果转化效率的效果较差,利润总额产出调整幅度最大,是导致成果转化效率偏低的重要原因。基于上述结论,提出了相应政策建议,以期进一步完善技术创新的激励政策。
关 键 词:技术创新效率 两阶段DEA-SBM模型 政府激励政策 医药制造业
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