文档知识图谱构建及智能检索  

作　　者：卢卓君 

机构地区：[1]湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南长沙410008

出　　处：《信息记录材料》2022年第7期125-128,共4页Information Recording Materials

摘　　要：针对当前文档间关联性弱、文档数据和其他数据相互隔离、传统文档检索方式单一等问题,提出了文档知识图谱构建及其智能检索的方法。方法围绕文档类型、文档结构、文档关系3个要素,利用知识图谱技术,采用自顶向下构建模式层和自底向上构建数据层相结合的方式,将无结构化的文档转化为文档知识图谱,并结合知识融合技术将文档知识与其他知识进行融合,最终形成融合的文档知识图谱,并在此数据结构上进行智能检索。为了使检索结果更加准确和智能,文本中使用命名体识别技术建模用户查询意图,并提出基于文档知识图谱表示学习的查询扩展模型。最后在开源数据集ESR上进行对比实验,验证了本文提出的方法的有效性。

关 键 词：知识图谱 文档检索 智能检索 查询扩展 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]