检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭鹤毅[1]
出 处:《信息记录材料》2022年第7期148-150,共3页Information Recording Materials
摘 要:为了有效提高Android恶意应用检测水平,应积极提取Android应用程序的控制信息、申请权限信息,但是以上信息和数据总量较大,其特点系数能够达到三四万维左右,以此为Android恶意应用检测消除总量冗余特征提供技术支持。针对此种现状采用BPSO算法改进,针对Android系统和应用平台进行搜索监测,BPSO算法改进中运用迭代搜索,利用设定的评价函数,对Android应用进行评断,确定存在恶意应用存储位置等,确保系统的安全。首先详细分析改进粒子群算法基础理论,结合改进粒子群算法实施流程,总结出二进制粒子群计算改进策略以及Android恶意应用检测优化策略。
关 键 词:改进粒子群算法 Android恶意应用 信息获取技术 自动化脚本
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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