基于认知概念网络的中国移动用户潜在不满预测技术研究  

作　　者：赵东明[1] 候越先[2] 王博[2] 田雷[1] 刘静 

机构地区：[1]中国移动通信集团天津有限公司人工智能实验室,天津市300020 [2]天津大学智能与计算学部,天津市300192

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第14期202-206,共5页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文提出一种基于认知网概念网络的中国移动客户潜在不满预测方法,能够融合知识图谱的解释优势以及机器学习算法的预测能力。模型构建主要包括:原子层,基本概念层,原因概念层和现象层,原子层定义为数据的特征,基本概念层定义为对原子层的直接描述,原因概念层是对客户一类问题的原因解释,现象层对应用户不同的现象。认知概念网络在完成潜在不满用户识别的同时也同步输出不满原因,并具有优异的拓展价值。

关 键 词：认知概念网络 知识图谱 实体提取 关系计算 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F626[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]