时间序列预测模型用于新冠肺炎疫情对住院业务的影响分析  

作　　者：许泽杰 刘冬生[1] 

机构地区：[1]佛山市第一人民医院,528000

出　　处：《中国卫生统计》2022年第3期435-437,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的 分析新冠肺炎疫情对医院住院业务量的影响,为合理安排人力、物力资源提供参考依据。方法 根据2015-2019年各季度的基础数据,采用趋势季节模型和移动平均数法预测2020年第一、二季度的出院人次,再与实际出院人次比较。结果 2020年以来收治新冠肺炎病例出院29人次,2020年一-二季度全院出院人次比预测值下降38.18%,受新冠肺炎疫情影响最小的前五位科室依次是肝脏外科、胸外科、神经内科、胆道外科和肿瘤中心,出院人次与预测值相比,增幅在-15.04%~-28.06%之间,受影响最大的前五位科室分别是皮肤科、感染科、特需医疗、眼科和内分泌科,出院人次与预测值相比,增幅在-72.44%~-49.92%之间。结论 新冠肺炎疫情对住院业务量的影响较大,其中以收治恶性肿瘤、脑血管病、急症等疾病为主的科室受影响较小,疑难危重病人占比较低、以择期手术为主的科室受影响较大。

关 键 词：趋势季节模型 移动平均数法 新冠肺炎 出院人次 

分 类 号：R195.4[医药卫生—卫生统计学]