多种倾向评分方法的SAS软件实现与比较  

作　　者：张洪璐 于泽洋 宋德胜[1] 黄慧杰 李长平[1] 

机构地区：[1]天津医科大学流行病与卫生统计学教研室,300070

出　　处：《中国卫生统计》2022年第3期465-469,473,共6页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：倾向评分(propensity score, PS)由Rosenbaum和Rubin于1983年提出,是一种对观察性研究、非随机化干预性研究或随机化失败的研究中混杂因素进行校正的方法,广泛应用于经济学、医学等领域。本文主要介绍三种倾向评分分析方法的SAS 9.4软件实现,分别是倾向评分匹配、分层和加权,这三种方法可有效均衡混杂因素的组间分布差异,从而减少混杂偏倚,获得干预效应的有效估计。

关 键 词：混杂因素 观察性研究 倾向评分 SAS软件 干预性研究 随机化 三种方法 

分 类 号：R195.1[医药卫生—卫生统计学]