浅析大数据背景下深度学习在水文行业中的应用  

作　　者：古奋飞[1] 胡贤德[1] 王涛春 

机构地区：[1]安徽新华学院大数据与人工智能学院,安徽合肥230088 [2]安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002

出　　处：《给水排水》2022年第8期I0047-I0047,共1页Water & Wastewater Engineering

基　　金：安徽省自然科学研究重点项目:深度学习中数据隐私保护关键技术研究(KJ2020A0783);校级重点自然科学研究项目:基于改进BP神经网络的城市雨水排水系统的综合评估与预警模型构建的关键技术研究(2020zr001)。

摘　　要：深度学习是人工智能领域的一个重要分支,其与机器学习类似,以概率论为基础进行递归演算,从而寻找出优化解决方式。目前深度学习在人脸识别、数据搜索以及自动驾驶等众多相关领域都有应用。随着物联网的发展,大数据和数据挖掘技术已经成为了行业甚至国别之间新的竞争源泉,而深度学习无疑是获取大数据有效的手段之一。水文行业涉及对水位以及雨量等众多指标的自动监测,大量的仪器积累了大量的监测数据,在大数据时代下,如何能够更好地挖掘并利用这些数据,对于水文行业的发展而言至关重要。

关 键 词：数据搜索 机器学习 人脸识别 人工智能 深度学习 数据挖掘技术 大数据 水文行业 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P33-39[自动化与计算机技术—控制科学与工程]