基于街景图片与语义分割技术的徐州市老城区街道安全感知评价研究  

作　　者：万传玮 王荣华 孙欣琨 

机构地区：[1]江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,江苏徐州221116

出　　处：《农业与技术》2022年第17期125-130,共6页Agriculture and Technology

基　　金：江苏师范大学2022年研究生科研与实践创新计划项目(项目编号:2022XKT0102)。

摘　　要：街道安全作为城市设计安全性的重要组成部分,是城市健康发展的需要。为深入探究影响街道安全感知的景观要素,本文以徐州市老城区内主要街道为例,基于百度街景图片与语义分割技术对徐州市老城区9条主要街道的安全感知进行评价与对比,并分析了街道安全感知评价与街道客观要素之间的关系。结果表明:徐州市老城区9条街道安全感知评价整体水平一般,不同街道的安全感知评价差异较大;增加道路附属设施,提高绿视率及天空占比会提升街道安全感知评价,而增加机动车和行人慢行交通会降低街道安全感知评价,影响程度由高到底分别为道路附属设施率>行人慢行交通率>机动化程度>绿视率>天空占比。

关 键 词：街道安全 街景图片 语义分割 徐州老城区 

分 类 号：S6-0[农业科学—园艺学]