基于词汇声学距离的语言分类再探  

Language Classification Based on Acoustic Distance of Lexical Items

作　　者：黄玮 冉启斌[2] 龙国治 原新梅[4] Huang Wei;Ran Qibin;Long Guozhi;Yuan Xinmei

机构地区：[1]南开大学汉语言文化学院,300350 [2]南开大学数字中文创新实验室,300071 [3]广西职业师范学院旅游与公共管理学院,530003 [4]辽宁师范大学文学院,116081

出　　处：《南开语言学刊》2021年第2期30-38,共9页Nankai Linguistics

摘　　要：依据词汇声音文件的“梅尔频率倒谱系数(MFCC)”,使用“动态时间规整(DTW)”算法直接计算出词项之间的声学距离,分别对69个国家的语言和中国境内的34种语言/方言进行计算分类。研究结果看到,基于词汇声学距离计算的语言分类方法总体上能够较好地体现语言之间的关系。这种分类方法的特点包括:能够在一定程度上反映语言的使用区域信息;参与分类语言的系属跨度小时分类效果会更好;使用非加权组平均法(UPGMA)进行分类要比系统聚类法更好。

关 键 词：声学距离 语言分类 动态时间规整算法 非加权组平均法 

分 类 号：H003[语言文字—语言学]