基于A-C算法的生鲜库存成本控制  

作　　者：翁丽珊 

机构地区：[1]武汉理工大学,湖北武汉430000

出　　处：《中国物流与采购》2022年第17期47-48,共2页China Logistics & Purchasing

摘　　要：针对生鲜产品零售商的订货策略制定不当导致库存成本较高的问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中的各类因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个A-C算法的生鲜产品库存成本控制模型。实验结果表明,当库存的相关成本,订货提前期一致的情况下,采用基于AC算法模型的订货策略能够有效降低零售商的生鲜库存成本。

关 键 词：库存成本控制 强化学习 A-C算法 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] F274F715.53