基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计  

Design of a new automatic fault detector based on artificial intelligence and big data technology

作　　者：袁玮含 胡立夫 孙子群 李爽 齐航 

机构地区：[1]沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳110036

出　　处：《电子产品世界》2022年第9期70-73,共4页Electronic Engineering & Product World

摘　　要：对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,设计出一款故障检测工具(fault detection tool,FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该工具能准确检测出建筑能耗的异常模式,将成为人工智能决策系统的一部分。

关 键 词：人工智能 能源消耗异常 自动故障检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]