基于图像智能识别的山洪流速流量监测技术与装置  

作　　者：陈华[1] 黄煜 黄凯霖 刘维高 项伍林 刘德地[1] 王俊 刘炳义 刘昌军[3] 关亮 

机构地区：[1]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 [2]武汉大水云科技有限公司 [3]中国水利水电科学研究院 [4]河南省栾川县水利局

出　　处：《中国水利》2022年第15期77-78,共2页China Water Resources

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC1510602)。

摘　　要：我国是自然灾害多发的国家,山洪灾害呈频发重发趋势,已成为防洪减灾工作的难点和重点。流量数据作为一种基础性数据,在山洪灾害预报预警中发挥着至关重要的作用。目前国内流量监测多采用传统接触式流量测量方法,该方法不仅需人员值守,且存在效率低、时效性差和洪水期测验困难等问题,难以实现山洪流量在线监测,也难以满足山洪应急动态化管理的需求。现阶段,山洪预警普遍采用雨量监测预警方式,依靠降雨径流相关法进行计算,但该种方法较为单一,空报误报迟报现象时有发生,预警精准度有待提升。

关 键 词：山洪灾害 防洪减灾 洪水期 山洪预警 流量数据 流量测量方法 流量监测 预报预警 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV87[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] X43[水利工程—水利水电工程]