基于改进压缩感知的MIMO雷达成像算法  

作　　者：雷蕾 李彩月 冯俊杰[1] 

机构地区：[1]六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第24期1-3,7,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：六盘水师范学院大学生科研训练计划项目(项目编号:2021DK025Z)资助;国家自然科学基金(61871218)项目资助。

摘　　要：充分利用在成像区域中目标相对成像背景的稀疏性,压缩感知理论可以用于雷达成像中。为了提高MIMO雷达成像质量,文章提出了一种改进压缩感知MIMO雷达稀疏成像算法。首先,建立MIMO雷达稀疏成像模型,将成像问题转化为最小L0范数的优化问题;再采用负指数函数作为平滑函数来趋近L0范数,并提出采用单循环结构求解最优值;最后,利用梯度投影算法实现高分辨率MIMO雷达成像。仿真结果表明,与传统算法相比,该文算法可以较好地改善MIMO雷达成像质量。

关 键 词：MIMO雷达 压缩感知 L0范数 稀疏成像 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]